科研誠信是科技創新的基石，也是科研人員們必須堅守的底線。為進一步推動科研誠信建設，2003年科技部辦公廳印發《關于開展論文學術不端自查和掛名現象清理工作的通知》，要求相關單位自查清理，進一步削減學術不端問題論文存量，著力遏制增量。多所高校及相關科技部門隨后展開學術端自查工作。

據了解，本次工作核查重點主要有六個方面：1、論文是否存在抄襲、剽竊、重復發表等情況；2、論文是否存在偽造通訊作者(郵箱、單位)、偽造或操縱同行評議等情況；3、論文的圖片、數據等是否存在偽造、編造、篡改，以及一圖多用、選擇性使用等情況；4、署名作者是否真實參與相關研究和論文寫作，是否存在買賣、代寫、代投論文情況；5、實驗研究數據是否為作者真實開展研究所得，是否存在未真實開展研究而購買實驗研究數據情況；6、論文署名作者是否對論文未作出實質學術貢獻，存在掛名現象。

在此次核查工作中，AI技術的廣泛應用也引發了重點關注。萬方數據設計開發萬方文察系統，采用先進的算法模型，基于強大的數據底座，通過一站式綜合服務實現對科技論文多要素的誠信風險綜合查驗，為教育、科研、出版、管理等誠信監管工作提供便捷服務支撐。

操作流程簡單

萬方文察支持單篇/批量送檢，多種提交方式，用戶只需要填寫基本信息、提交論文（支付費用）之后，就能直接獲取核查結果，簡化了中間環節，操作流程更簡單。

檢測技術可靠

系統采用萬方檢測技術、圖像識別技術以及AI生成文本識別技術等，可以快速、準確地識別和評估論文中的風險因素，對論文中文本、圖像進行快速有效地檢測，輔助發現論文中可能存在的抄襲剽竊、圖片不當使用等失信行為。

數據資源專業豐富

系統底層應用萬方檢測比對庫以及科研誠信大數據池串聯起全方位數據軌跡，有助于發現不同環節和不同程度的科研失信風險線索。

近年來，我國越來越重視科研誠信建設，從科研工作者到科研單位、各大高校，都應引起充分重視。萬方文察將持續深耕科研誠信建設，助力學術界營造良好科研氛圍。