Platform Computing發(fā)布支撐MapReduce

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近日發(fā)布，將企業(yè)級散布式盤算引入到業(yè)務剖析利用中，使得用刀片服務器戶能夠采取hadoop mapreduce編程模型來處置海量數據。18年來，platform始終為高機能盤算
應用提供業(yè)界當先的工作負載管理軟件，新推出的platform業(yè)務分析解決方案以其拳頭產品platform lsf跟platform symphony采取的分布式工作負載引擎技巧為基本，將platform在分布式計算的中心上風延展到業(yè)務分析范疇。
　　跟著海量數據的一勞永逸，客戶對分析平臺的需要也隨之進步，請求可能支撐存在高牢靠性、可用性、范圍性跟可治理性的分布式環(huán)境，以便能及時實現業(yè)務分析義務，做出更公道的業(yè)務決議。platform剖析解決計劃為mapreduce供給了企業(yè)級的散布式處理才能，能夠將工作負載調配給成千上萬個處置器，大幅度晉升共云服務器享式運用
的處理速度，并提供更好的數據倉庫it可管感性和可監(jiān)控性。與此同時，它還可認為多個業(yè)務部分的用戶和應用設定工作負載把持策略，取得高牢靠性服務，確保服務品質。
　　platform提供了與apache hadoop mapreduce編程模型完整兼容的分布式分析平臺，并支持多種分布式文件體系，確保現有的mapreduce應用可以很便利地遷徙到platform的分布式計算環(huán)境中。
　　此外，platform解決方案提供了企業(yè)級處理才能，實現了向外擴大的mapreduce工作負載分布式處理機制，可支持超過1000個并發(fā)應用程序，大幅度提高了的應用率，所支持的處理器數目高達40,000個，極大地進步了投資回報率。傳統(tǒng)的解決方案無奈支持多個分析應用，也缺乏可擴大的分布式工作負載引擎，platform的分布式工作負載服務旨在通過其低延遲的分布式架構，提供高可擴展性、高機能和最佳的應用程序兼容性。當初，mapreduce應用能以極高的可靠性運行，并采用功效強盛的集中管理模式，以高可靠性和高一致性滿意業(yè)務部分請求的it服務程度協定
　　platfor云計算是什么意思m產品治理副總裁ken hertzler表現："很多客戶已經在應用咱們的產品實現龐雜的分析工作并提供其余分布式應用服務。platform為mapreduce運用供給了最佳的企業(yè)級分布式計算環(huán)境，咱們的產品是專為運行在民眾化基本設施上的大范圍并行處理當用設計的。該解決方案還支撐多種分布式文件體系，防止客戶被廠商鎖定，為企業(yè)提供了單一的、兼容的分布式計算利用解決計劃。"
　　18年來，platform始終致力于為眾多當先的企業(yè)和組織機構提供分布式計算和工作負載管懂得決方案。platform lsf和platform symphony所采用的分布式工作負載引擎是platform最中心的技巧，十分合適于解決海量數據處理問題，由于它們提供了高效、疾速、大量量地拜訪、處理和分析多品種型數據所需的各種功效，并且支持企業(yè)級尺度。
　　該解決方案的推出，得到了業(yè)內分析機構和配合搭檔的一致好評。
　　idc公司的調研副總裁carl olofson說："platform一直在為分布式計算基礎設施提解決方案，這無比合適于mapreduc網絡安全設備e應用處景。對非構造化數據的有效分析為那些盼望懂得行動和趨勢的公司帶來了競爭上風。個別來說，動態(tài)定義的數據需要進行快捷且大量量的分析，而海量的數據經常令傳統(tǒng)數據核心不堪重負。面對這些挑釁，客戶須要一種成熟可靠的解決方案來管理和處理動態(tài)定義的數據、數據以及非構造化數據。事實，mapreduce是分析這類數據的領先工具，但客戶須要企業(yè)級的解決方案以確保在這類環(huán)境下的可管感性和可擴展性。platform的分布式工作負載和企業(yè)級旁邊件能很好地應答這些挑釁。"
　　總部設在北卡羅來納州卡里的sas平臺研討與開發(fā)副總裁paul kent表示："mapreduce是用來處理海量數據問題的一項主要技術。sas冀望與platform持續(xù)堅持在企業(yè)級解決方案范疇的協作關聯，我們已經把這項技術集成到了sas的數據管理和業(yè)務分析軟件中。